Bài giảng 38: Phương pháp tìm mô hình "tối ưu" trong mô hình hồi qui đa biến

Một trong những vấn đề “đau đầu” trong phân tích dữ liệu đa biến tìm mô hình tối ưu. Chẳng hạn như trong nghiên cứu tìm genes và các yếu tố có liên quan đến huyết áp, câu hỏi đặt ra là trong số hàng trăm yếu tố và hàng ngàn genes (gọi là X1, X2, X3, …, Xk) thì biến nào có liên quan đến huyết áp. Trong thống kê học, có nhiều cách giải câu hỏi. Bài giảng này giới thiệu một số phương pháp cổ điển như backward, forward và stepwise.  Bài giảng hơi dài (~40 phút), chủ yếu giải thích ý nghĩa đằng sau mỗi phương pháp để các bạn hiểu mình đang làm gì.

Địa chỉ bài giảng là:
Địa chỉ tất cả các bài giảng là:
https://www.youtube.com/user/drnguyenvtuan